Niste cercetari de la Scale AI si Center of AI safety au facut un studiu in care au testat toate AI-urile pe mai multe sarcini din 240 de proiecte Upwork din 23 de domenii diferite, inclusiv programare si inginerie software.

Studiul a contitutit dintr-un esantion de freelanceri de pe Upwork care au constituti nivelul minim de baza pentru masurarea performantei si mai multe modele AI au primit exact aceleasi sarcini ca si freelancerii.

Calitatea si gradul de indeplinire a sarcinilor de catre AI a fost apoi comparat cu aceleasi sarcini indeplinite de freelanceri.

Cel mai performant Ai, Claude Opus 4,5 a esuat in 96,2% din acele sarcini.

Cel mai slab a fost Gemini 2,5 care a estuat in 99,1% din sarcinile date.

Prin esuat se intelege incapacitatea de a indeplini sarcina corect sau de a indeplini sarcinile mai simple la acelasi nivel ca operatorul uman.

Studiul testeza modele vechi de 6 luni, cele mai noi modele la data inceperii studiului, insa pe site-ul lor exsita date la zi folosind cele mai recente modele

Link site: [https://www.remotelabor.ai/](https://www.remotelabor.ai/)

  
Las aici si concluzia studiului

>RLI establishes an economically grounded measure of AI automation capacity, with 240 projects spanning 23 domains of digital freelance work, each anchored in demonstrated market value. Frontier AI agents perform near the floor on RLI, achieving an automation rate of less than 3%, revealing a stark gap between progress on computer use evaluations and the ability to perform real and economically valuable work. RLI aims to establish the empirical foundation stakeholders need to monitor AI capabilities, forecast labor market impacts, and proactively navigate AI-driven automation.

Studiu, AI-ul esueaza in 96,2% din sarcini.