AI其实就是低级傅里叶级数

众所周知，傅里叶级数仅凭简单的三角函数之和就能逼近模拟几乎所有的其他函数。AI就是简单的神经元的权值和阈值的Sigmoid函数之和去逼近其他函数，本质上就是数学上泛函空间之间的拓扑。只要加大级数的阶数（就是神经元的数量）理论上可以逼近和模拟任何函数，其实就是个大工程，理论不复杂，算不上正真的科学，嘿嘿！

神经元之间的叠加就是用线性加法，然后用非线性函数输出，其实就是用线性空间去逐步逼近非线性空间，这个做法本质上是跟CFD和有限元一模一样的，就是用网格划分空间然后用每个网格上的值逼近整体空间。这两种理论都无法处理间断空间，所以叔预言AI在不久的将来必然遇到空间间断的瓶颈，也就是俗话的结界瓶颈，看来AI还是无法超越人类的，嘿嘿！