Netskope’s Visie op de Toekomst: AI-Ready Databeveiliging met Data Lineage
De opkomst van generatieve AI en Large Language Models (LLM's) heeft de manier waarop organisaties data gebruiken en beveiligen fundamenteel veranderd. Terwijl de mogelijkheden van AI exponentieel groeien, nemen ook de risico's toe, met name rond het onbedoeld lekken van gevoelige data naar publieke modellen. In deze context introduceert Netskope een cruciale innovatie: de integratie van 'data lineage' in haar beveiligingsplatform. Data lineage, het in kaart brengen van de volledige levenscyclus van data – van creatie en opslag tot verplaatsing en gebruik – wordt hiermee de hoeksteen van een robuuste strategie voor AI-ready databeveiliging met data lineage. Deze aanpak stelt security- en IT-teams in staat om precies te traceren hoe data, inclusief gevoelige informatie zoals intellectueel eigendom of persoonsgegevens, door de organisatie stroomt en waar deze potentieel wordt blootgesteld aan risico's, zoals invoer in een AI-prompt. Door dit diepgaande inzicht kunnen proactieve maatregelen worden genomen om datalekken te voorkomen en compliancy te waarborgen in een AI-gedreven wereld.
Netskope's nieuwe functionaliteit is geen losstaande tool, maar een diep geïntegreerd onderdeel van het Netskope NewEdge-platform, 's werelds grootste private cloud security-netwerk. Dit platform is gebouwd op een Secure Access Service Edge (SASE) architectuur, die netwerk- en beveiligingsfuncties convergeert in één cloud-native service. Binnen dit raamwerk wordt de toevoeging van data lineage een krachtige uitbreiding van de bestaande Data Security Posture Management (DSPM) capaciteiten. Waar DSPM zich richt op het ontdekken, classificeren en beschermen van data-at-rest in cloudomgevingen, voegt data lineage de cruciale context van data-in-motion en data-in-use toe. Dit betekent dat Netskope niet alleen kan zien wáár gevoelige data zich bevindt, maar ook hoe het daar gekomen is en waar het naartoe gaat. Deze holistische visie stelt organisaties in staat om beleidsregels af te dwingen die gebaseerd zijn op de volledige context van datagebruik, van de bron tot de uiteindelijke bestemming, of dat nu een SaaS-applicatie, een cloud database of een AI-model is.
luister naar dit artikel :
Posted Feb 28, 2026, 1:15 PM UTC