🦁 **Kimari Local AI** – Un framework open-source pensado 100% para GPUs de consumo reales.

Después de mucho experimentar con hardware “antiguo”, creé Kimari para que cualquiera pueda correr LLMs potentes de forma **local, privada y sin suscripciones**. Está construido sobre llama.cpp + CUDA y optimizado para maximizar inteligencia por cada GiB de VRAM.

# ¿Qué trae?

* ✅ API 100% compatible con OpenAI (`http://127.0.0.1:11435/v1`)
* ✅ CLI completa: `kimari doctor`, `start`, `chat`, `bench`, `fit`, `pull`, `optimize`, `perf`…
* ✅ Perfiles de VRAM pre-optimizados (GTX 1060, GTX 1080, turbo, docker, IDE, agents…)
* ✅ Sistema **KimariFit** que te dice qué tan bien corre un modelo en tu GPU (puntuación 0-100)
* ✅ Integraciones nativas: Open WebUI, Continue.dev (VS Code/JetBrains), OpenClaw, Hermes Agent
* ✅ Soporte Windows + Linux + guía de setup guiada (`kimari setup`)
* ✅ Modelos GGUF con verificación SHA256
* ✅ Todo offline, sin telemetría, licencia MIT

# Quick Start (3 minutos)

    git clone https://github.com/smouj/kimari-local-ai.git && cd kimari-local-ai
    pip install -e .
    kimari doctor          # diagnostica tu GPU y CUDA
    kimari pull test       # descarga modelo de prueba
    kimari start           # arranca el servidor
    kimari chat "¡Hola Kimari!"

Introducing 🦁 Kimari Local AI: Run powerful LLMs on GTX 1060/1080 with llama.cpp + CUDA (OpenAI-compatible API, zero cloud)