Offene Stadtdaten, eine API statt Dutzender Portale

Hallo zusammen,
ich habe InfraNode gebaut – einen Open-Source (Apache-2.0) MCP-Server, der KI-Assistenten direkten Zugriff auf Live-Open-Data von 84 deutschen Städten gibt. Darunter fallen Wetter, Luftqualität, ÖPNV-Abfahrten, Parkplatzbelegungen, Fahrradzählungen, Solarpotenzial und mehr – alles direkt aus offiziellen Open-Data-Quellen aggregiert.
Warum das für diese Community interessant sein könnte:
Keyless & gehostet: Ihr müsst euren Client einfach nur auf den Remote-Server (⁠mcp.infranode.dev⁠, via ⁠streamable-http⁠) ausrichten und die Tools funktionieren sofort. Keine Registrierung, kein API-Key erforderlich.
Effizientes Discovery-Tool: Neben rund 48 reinen Lese-Tools gibt es das Tool ⁠get_city_overview⁠. Damit kann ein KI-Agent mit einem einzigen Aufruf prüfen, welche Daten eine bestimmte Stadt überhaupt anbietet und welches spezifische Tool er als Nächstes ansteuern muss.
Flexibel einsetzbar: Dieselben Daten stehen auch als klassische REST-API bereit, sodass das Ganze auch komplett unabhängig von MCP genutzt werden kann.
Links zum Projekt:
Repo: https://github.com/street1983nk/infranode
Docs: https://infranode.dev
Ich bin der Entwickler des Projekts. Ich würde mich riesig über euer Feedback zum Tool-Design und besonders zum Discovery-Flow freuen!