I tested Sarvam 105B v2 on 5 coding tasks (2D game, 3D game, website, data analysis, math) - here's what I found

With Sarvam's API token limit finally increased from 4K to 131K, I ran the 105B newer checkpoint through 5 coding tasks using Kilo Code in VS Code:

🎮 2D catch game 🎮 3D Three.js maze game 📊 CSV data analysis → HTML report 🌐 Premium restaurant website 📐 Math 

Short version: it's a decent general/chat model and shows promise as an agentic model (tool calling, self - correction loop), but for pure coding it struggles especially with Three.js, and it even hallucinated numbers in the data report. For coding, smaller models like Gemma 4 31B, and Qwen 27b models will do better.

Total cost for all 5 tasks: ~₹5 (not sure why, probably will update later?).

Full breakdown with demos, cost analysis, and verdict (including why I rate it 2-3/10 for coding but 6-7/10 as a general model):  https://www.youtube.com/watch?v=om0ny4FmWTk

What's been your experience with Sarvam 105B? Especially curious if anyone's tested it with a different harness - I suspect results could vary a lot depending on the setup. Maybe it will perform better in Sarvam Code?