Esta mañana me levante con la misma duda y culpabilidad hacia la Inteligencia Artificial, pues se encuentra en la mayoría de sitios e imposible no toparte con ella o utilizarla de forma inconsciente... ¿Es siquiera tan necesaria como nos hacen creer las empresas?

Toda esta confusión me inspiró a realizar una profunda investigación acerca del tema y aclarar por una vez todas las dudas que tenemos. También he notado la gran disputa acerca de esto, así que espero este articulo les ayude.

Para empezar, creo que desde pequeños nos han explicado lo que es un ciclo de agua: el agua se hace vapor que se eleva al cielo que en algún momento caerá en el mar, por lo que debemos tener esto en mente desde este punto. Como siempre nos cuentan en esta gran controversia, los sistemas de las maquinas se suelen calentar fácilmente, dando a que terminarán usando agua para su enfriamiento y por facilidad económica. El uso de esa agua se hará vapor tras pasar por el sistema hirviendo del motor, que según la página *ScienceAq (s. f.), ¿Cómo afecta el vapor de agua al medio ambiente?*, dice que el vapor de agua tiene efectos significativos en el medio ambiente, influyendo en el clima, los patrones meteorológicos, la formación de nubes, las precipitaciones, el ciclo del agua y contribuyendo a los mecanismos de retroalimentación del cambio climático.

Y si, esto es un gran problema.

¡Y sin decir acerca de lugares en que obtienen esa agua, siendo incluso en sitios de escasez!

Y a lo que nos cuenta la página *Infobae (9 de septiembre de 2026), El consumo de agua de la inteligencia artificial podría triplicarse en 2030*, los centros de datos que sostienen la inteligencia artificial (IA) consumieron 222.000 millones de litros de agua para refrigeración en 2025 y, si no se aplican medidas de reducción, esa cifra podría rozar los 644.000 millones de litros en  2030, es decir, casi se triplicarían.

Ahora hablemos del uso de electricidad... Dice la opinión de *Joan Ramon Morante y Héctor Santcovsky ( 9 de noviembre de 2025), Inteligencia artificial y energía: promesas, tensiones y riesgos*, Los datos de Google son aún más reveladores: una búsqueda con IA generativa consume hasta diez veces más energía que una búsqueda convencional en su buscador. El problema se amplifica con el crecimiento exponencial de servicios como ChatGPT, Copilot o Gemini. El entrenamiento de modelos como GPT-3 requirió más de 1 GWh de electricidad, equivalente al consumo anual de cientos de hogares europeos.

Ahí adjunto una imagen de la misma fuente para dar un ejemplo del caso.

Y para dar cierre a este escrito; sí, es algo que afecta pero no de la forma en que las personas lo simplifican, simplemente va más allá de lo que uno piensa. El problema de la Inteligencia Artificial no es que utilice el agua y se agote, sino donde termina y cómo; al igual que su uso excesivo y absurdo de electricidad. Creo ciegamente en que el cambio depende de la humanidad, el ser más conscientes de donde provienen nuestras cosas y pensar en una alternativa más dañina y saludable para ambos, el mundo y tú. No te sientas presionado de tener que hacer el cambio ahora, se lo que pesado que es... ¡pero ya estas teniendo mucha ventaja! Lo has pensado, y se que en cuanto menos te des cuentas, estarás haciendo un cambio.

Gracias por leer este artículo, tengan un excelente día... o noche. 

¿Por qué no investigamos a fondo sobre el uso de agua en la Inteligencia Artificial?