Gente, he diseñado y desarrollado un gestor de skills para agentes de IA con control de versiones. Pueden darme feedback al respecto?
Tal y como lo mencioné en el encabezado, he desarrollado un proyecto de hace varios meses, y quería ver que tan útil es en verdad a ciencia cierta en producción real. Este proyecto lo llamo Vex, es una herramienta cognitiva de código abierto y sin interfaz gráfica, diseñada específicamente para entornos de agentes. Trata el contexto como skills inmutables y versionadas.
En lugar de que la IDE o agente se encarguen del trabajo pesado, Vex se ejecuta en segundo plano (ya sea mediante Docker Compose o procesos locales en el hardware). Le asignas un webhook de GitHub y Vex ingiere repositorios automáticamente, y ya los agentes (a través de MCP) simplemente le consultan el contexto en tiempo real. Lee commits convencionales (feat:, fix:) y operacionales (roll:, branch:) para ramificar, actualizar o revertir automáticamente el estado de memoria de un agente sin intervención manual, por eso lo de control de versiones.
Utiliza Tree-sitter para analizar y dividir el código lógicamente, almacena las colas de metadatos en SQLite y los vectores densos en Qdrant y es totalmente compatible de forma predeterminada con Claude Desktop, Cursor y cualquier otro cliente compatible con MCP.
También está diseñado para no sobrecargar la patata de mi PC, pero es escalable. En pruebas locales la arquitectura asíncrona FastAPI + Huey procesó fácilmente 500 cargas útiles de push de GitHub concurrentes, sin ningún bloqueo de SQLite, y mantuvo una latencia en tiempo real inferior a 300 ms bajo un enjambre de lectura concurrente de 50 agentes (simulados). Así que por ello decidí que era hora de compartirlo y ver a quien más le puede resultar útil la herramienta.
Tengo pendiente agregar sub chunking avanzado usando Rust como motor de chunking para poder dividir el código de repositorios más grandes con menos consumo y que sea más rápido, además de agregar el GraphRAG global y más soportes para lenguajes.
Este es el enlace al repo, por si interesan verlo y probarlo, está en inglés así que bueno. Gracias por prestar un poco de su tiempo para leer:
Posted Sep 28, 2026, 4:23 AM UTC