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7月30日,美股上演了一场“史诗级大反攻”。
纳指狂飙2.78%,费城半导体指数暴涨超8%,终结五连跌。
整个科技板块都在上演大跌后的狂欢,唯独SpaceX,逆势下跌0.31%,报112.20美元,盘中最低触及111.35美元。
较上市后225.64美元的盘中高点,已回撤超过50%!
别人在吃肉,SpaceX连汤都没喝上。这就是“自己的问题”。而更大的问题,估计还在下周。
一、从225到112:只用了40天
6月12日,SpaceX以135美元上市。散户疯抢,机构追高,股价一度冲到225美元,市值突破3万亿美元,把亚马逊和微软都踩在脚下。
然后呢?然后就没有然后了。
截至周五收盘,SpaceX股价在112美元附近徘徊,不仅跌破了发行价,而且比最高点跌了正好一半。
一只股票跌50%用什么词?“回调”已经不够用了,这就是一场小型股灾。
摩根士丹利在最近的报告中直言:“信心不足的投资者将十分关注首份财报透露出的信息。”
翻译成人话:买了的人想知道自己是不是买在了山顶,没买的人想知道现在能不能抄底。
而大摩的定调更让人后背发凉:“该公司即将迎来最危险时刻。”
二、为什么大家都在涨,就它跌?
美股科技板块全线爆发,微软能涨15%,是因为Azure云业务增速守住了40%。
亚马逊能涨近10%,是因为AWS订单积压达4960亿美元。
特斯拉能涨3.5%,是因为市场对它的AI叙事还有耐心。
费城半导体指数8%的暴涨,是市场在用真金白银投票,**AI的核心资产,依然是核心
昨天下午,美联储又一次“按兵不动”,连续第五次,基准利率趴在3.50%-3.75%不动。
但市场反而更慌了。**道指收盘暴跌1153点,标普500跌1.52%,纳指跌1.74%。**费城半导体指数重挫5.33%,连续五个交易日走低。
因为这次“不动”背后,藏着2016年以来美联储最大的一次内部分裂。
一、9:3,不是一家人了
6月的会议还是12:0全票通过。7月变成了9:3。
投反对票的三位,达拉斯联储主席洛根、克利夫兰联储主席哈马克、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利,全部主张加息25个基点。
沃什的解释很有意思。他说自己“本就期待一场充分的内部辩论,而这次确实实现了”。
上任后的五次公开讲话里,他已经13次用“家庭争论”(family fight)这个词来形容美联储内部的意见分歧。
翻译一下:**一个团队,吵得越凶,说明方向越不确定。**沃什想要的“家庭争论”来了,但市场显然没打算当观众。
二、市场用脚投票:短债涨、长债崩
决议公布后,债市出现了罕见的“长短分化”。
**短端国债,**对政策最敏感的2年期美债收益率跳水至4.24%。市场短期解读:这次没加,短期内可能也不会加。
**长端国债,**完全相反。30年期美债收益率在沃什讲话期间持续飙升,一度突破5.23%,创2007年以来最高。10年期美债收益率同步上行至4.66%以上。
“买短卖长”,这个交易结构揭示了一个残酷的现实:市场并不相信通胀问题已经解决,而是担忧美联储的“沉默”会彻底击穿通胀预期。
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海力士财报落地,机构认为不及预期,今天韩国那边股价大跌,不过下午有收窄跌幅的迹象
这两天半导体板块杀疯了,昨天晚上我都没看盘,稍微看了几眼手机,根本没法看,太辣眼睛了
SNDK跌了这么多之后去抄底,2天亏损超过20%,今天实在忍不住了,1030继续加仓了,虽然仍有被套的可能
但是目前这个位置,不割肉的话,顶多算个浮亏吧,后面什么时候反弹不好说,但是现在割肉我是下不了手
早上SNDK反弹到了6%的时候,人还在睡觉,既然高抛没赶上,那么就硬着头皮低吸了,还没进场的朋友可以继续观望
像我这种已经被套住了,尤其是短期亏损幅度比较大的,有子弹的我还是选择了加仓,并且今天已经满仓了,结局如何交给市场
我知道现在有很多的朋友这次都被套在了半导体科技股上面,如果是套太深的话,我觉得没必要恐慌了,虽然我也不知道绝对的底部在哪里
我觉得现在大家需要做的,就是要调整好心态,我调整好心态的方法就是少看盘,多陪家人,多做家务,哪怕是十倍做多家务
美联储在今天美东时间下午2点钟会发布利率决议,我个人偏向于会维持利率不变,这也就是今天在夜盘把子弹打满的原因
博错了,大不了再多亏一点,搏对了,趁反弹可以把今天进的筹码逢高出来做个差价,好歹还能回口血
当然了,我的这个做法比较激进,稳健的可以等沃什讲话后再做决定,但是机会和风险是对等的,套多了自然就想去博一把了
7月28日,北美最大电网运营商PJM扔出一枚重磅炸弹:**最早2027年中期,没在容量市场拍到足够电力的数据中心,用电高峰期直接断电。**拔电源之前会给预警通知。
简单说:电价飞涨的账单,AI巨头再不交,就要被“请出局”了。
这不是玩笑。PJM董事会主席Paula Conboy在信中直言:“用电负荷持续攀升、供给趋紧、容量成本持续上行,不可持续。新增负荷不配套新建电源,由此推高的成本,不应由原有用户承担。”
翻译成人话:AI巨头用电太多导致全州电费暴涨,这笔账不能再让老百姓和普通企业买单了。
一、AI的尽头真是电力:168GW的“警报线”
缺电不是危言耸听,是正在发生的现实。本月初,PJM电网负荷一度冲到168吉瓦,168座大型核电机组同时满功率运行,打破近20年纪录。背后是极端高温叠加数据中心的叠加压力。
缺口有多大?PJM预测,到2038年仅数据中心需求增量就达70GW。2022年至今,辖区内已有约15GW装机退役。
一增一减之间,2028年6月起的供电年度,缺口约7GW。PJM计划9月举行紧急容量拍卖,成本定向分摊给数据中心。
二、电价涨了多少?老工厂的电费单已经“爆炸”
数字告诉你答案:2024年PJM容量电价还是$28.92/MW-day,现在飙升到$329.17/MW-day——涨幅1038%。
美国独立市场监测机构Monitoring Analytics的数据显示,仅最近四次基础容量拍卖中,数据中心引发的容量费用累计已达294亿美元,占总费用636亿美元的46%。
仅这一次拍卖,数
7月29日到30日,微软、Meta、亚马逊和苹果。四家加起来市值超过10万亿美元的公司,将在48小时内陆续交出季度成绩单。
其中微软、亚马逊和Meta,正是美国AI资本开支的“三巨头”。
2026年全球五大云服务商的资本开支总额预计突破7250亿美元。
这个数字大到什么程度?比去年4120亿暴增近八成,相当于把整个荷兰一年的GDP全部拿去建数据中心。
这笔钱砸下去,到底能砸出什么声响,将是本轮财报季最大的悬念。
一、一个会计常识:花钱和亏钱是两码事
7250亿的资本开支,听起来像是“烧钱”。
但会计规则下,今年只有约2110亿会计入当期利润表折旧,剩下的5000多亿全部记在资产负债表上,以后慢慢摊销。
打个比方:你花100万买了一套房,会计不会说你今年亏了100万,而是把这100万记在资产里,然后每年只算几万块的折旧。
科技巨头们现在干的就是这件事,建AI工厂,相当于在买“算力房产”。
这就是为什么它们“盈利增速超20%、现金流持续大额流出”,利润表好看,现金流量表吓人。
有分析师说得直白:押注这些公司自由现金流长期恶化,等于赌过去二十年最优秀的资本运作巨头突然集体变成了败家子。
自由现金流为负,只能说明它们正在大规模投入期,不代表投入失败。真正的检验标准,是后续营收数据。
但业内也点出了一个核心风险:GPU迭代速度远快于铁路等传统基建。
如果GPU实际商用年限低于管理层预期,折旧压力就会提前释放,回收窗口被压缩,当然这需要逐家评估,不能一概而论。
**二、四家公司,四份完全不
近日,在旧金山AI峰会上,美韩科技巨头联手抛出了一枚震撼全球产业链的“王炸”——总计高达9,500亿美元的半导体预购与代工长协。
这场规模空前的世纪结盟,不仅打破了科技史上的订单纪录,更将彻底重塑全球AI硬件供应链与资本市场的投资主线。
一、 破局:为何此时抛出“王炸”?
随着AI大模型向万亿参数与物理AI(具身智能)演进,全球算力战的瓶颈,已从单纯的GPU逻辑芯片,蔓延至高带宽内存(HBM)的物理产能与数据中心电力供应。
面对未来极度稀缺的高端产能,英伟达、博通等美方算力巨头急需用“超大长单”锁定未来数年的供给;而正全力推进“AI大国”战略的韩国,同样需要天量预购订单来对冲昂贵的资本开支风险。双方一拍即合,促成了此次深度绑定。
二、 拆解:9500亿美元怎么花?
值得注意的是,这笔巨资是美方对韩国产能的预购订单,而非韩国单向赴美的资本支出。合作主要聚焦三大核心:
存储与代工“深度捆绑”:SK海力士斩获英伟达等巨头7,500亿美元的HBM长期供应大单;三星电子则与博通签下2,000亿美元的存储与先进代工合作。
算力中心“大基建”:SK电信、Naver联合英伟达及华尔街资本,将在韩美多地打造吉瓦(GW)级别的超级AI数据中心,涉及近200万张顶级GPU的部署。
物理AI(具身智能)落地:现代汽车与英伟达共建“机器人参考平台”,全面打通自动驾驶与具身智能硬件底座。
三、 巨变:AI基建的历史性拐点
按5年分摊,每年近1900亿美元的订单,宣告了全球AI基建正式迈入“万
AI需求正在把英特尔重新推回先进制程和数据中心的牌桌。
英特尔Q2业绩全面超预期,而且已经连续 7个季度超出公司指引。
但真正让我觉得有意思的,是下面5件事:
第一,AI业务正在加速。
英特尔表示,由AI驱动的业务同比增长超过 70%,目前已经贡献公司大约 70%的总收入。
换句话说,现在讨论英特尔,已经不能只把它当成一家传统PC芯片公司了。
第二,18A终于开始真正放量。
管理层对先进制程的信心明显增强。
18A良率持续改善,产量正在快速爬坡,部分产品已经开始向客户提供工程样品。
更关键的是下一代14A。
英特尔透露,14A的开发进度甚至快于同期的18A,目标是在 2028年实现大规模量产。
这可能是英特尔重新证明自己制造能力的关键一战。
第三,英特尔突然开始疯狂砸钱。
公司预计2026年资本开支将超过 200亿美元,2027年还会更高。
为什么?
因为AI服务器需求太强,现有产能已经开始不够用了。
这些钱主要会砸向先进制程设备和先进封装,包括支持18A、14A,以及EMIB、Foveros等技术。
这说明英特尔现在面对的问题,正在从:
“有没有需求?”
变成:
“我的产能够不够满足需求?”
第四,数据中心是整份财报最大的亮点。
数据中心与AI业务收入同比暴增 59%。
Xeon 6甚至成为英特尔历史上销售速度最快的服务器处理器之一。
与此同时,客户端计算业务虽然短期偏弱,但高端产品占比提升、ASP上涨,说明产品结构反而在改善。
第五,也是最重要的一点:
英特尔现在最大的瓶颈,居然变成了供应链。
不仅先进制程晶圆紧张,连硅
继谷歌财报让市场惊吓了一波后,7月22日盘后,特斯拉也交了一份让投资者精神分裂的财报!
先说好的:营收282亿美元,同比涨26%,创了二季度历史新高;各类车型交付48.01万辆,同样破了纪录。单看这两项,这分明是一份可以开香槟的成绩单。
然后看另一组数字:营业利润从去年同期的9.26亿暴跌到3.98亿,直接砍掉57%。
营业利润率从4.1%掉到1.4%,薄得像一张纸。每股收益0.33美元,比华尔街预期的0.51美元低了将近40%。
最扎心的还是现金流。二季度资本开支57.89亿美元,同比暴增142%,自由现金流负10.9亿美元,特斯拉和谷歌一样,陷入了两年多来第一次“赚的还没花的多的困局”。
用一句话总结就是:车确实卖得挺好,但钱烧得更快。营收和利润之间,隔着一道马里亚纳海沟!
财报一发,开盘特斯拉直接跳水,收盘跌了14.5%。2145亿美元市值一天蒸发,这笔钱相当于整个福特汽车的市值还多。
过去五年,特斯拉财报后的平均波动也就8%左右,这次直接翻倍。
一、马斯克:“别怕浪费,只要快就行”
并且财报电话会上,马斯克还给担忧资本开支的投资者们加了一把火,他把自己的花钱理念讲得明明白白,或者说,讲得让人心惊肉跳。
他说,2026年将是特斯拉“巨额资本开支年”!全年资本支出要超250亿美元,而2025年这个数字只有85亿,接近三倍。
并且马斯克说了,不止今年,未来两到三年还要继续往上飙!
他的原话是这么说的:“我们应该在不造成太大浪费的前提下尽可能快地进行资本投入。如果能把事情干得更快,资本效率稍微低一点也没关系。”
翻译成人话:别跟我算细账,速度第一,
今天新闻很多,我们直接来看特斯拉财报。
特斯拉本季度总收入为282亿美元,同比增长23%大超预期。调整每股收益0.33美元,同比下跌18%并且大幅低预期。有意思,上季度是收入miss利润大超,本季度正好反了过来,是收入大超利润miss,这通常意味着盈利能力从上季度的改善变成了恶化,费用也可能大幅增长。具体什么原因?我们继续往下看。
盈利能力上,本季度整体毛利率16.8%,同比下降了41个基点,远不及市场预期的19.14%。营业利润率只有1.4%,同比恶化了269个基点,和预期的5.15%差的太远了。这到底怎么回事?
在汽车业务上,model 3和y的生产与交付都超越预期,交付量上没有问题。而在后续的经营报表中,可以看到不含监管积分的汽车业务收入是200亿美元,本季度总交付量为48万辆,计算的出平均每辆汽车价格ASP为4.17万美元,这个数字比上季度低了3.6%,是利润率下滑的一个原因。
其二,纯利的监管积分也从上季度的3.8亿下降到1.46亿,贡献了0.6%的毛利率下滑。
所以汽车业务价格下降和监管积分收入萎缩,就基本解释了毛利率下降的原因。我认为监管积分本来就不是核心,理应剔除计算。更重要的是汽车业务平均价格,它虽然环比上季度下降了3.6%,但同比去年其实还反而涨价了570美元或者1.4%,要知道去年还是有model s和model x这两款高级别车型的,但本季度是没有的。所以这次价格下降,我觉得也不是说汽车竞争力不行了,而是上季度的高单价把预期给抬高了。这是毛利率。但是,营业利润率这么低就没这么好解释了。继续往下看。
本季度营业利润率大幅不及预期,主要原因是研发
一、核心主线概括
本次财报最核心的信号:AI驱动的云需求从预期落地为持续加速的营收数据;公司同步大幅上调资本开支,主动加码算力基建,资本投入周期与云业务增长形成正向共振。但市场分歧同步放大:高资本开支持续压制自由现金流,短期盈利承压。
二、谷歌云:增长加速得到实锤,AI需求已经体现在业绩数字
1、增速周期复盘
2023Q1–2025Q1:云业务增速长期在22%~35%区间震荡,属于平稳修复阶段,增长动力以传统云资源为主。
2025Q3起,进入持续加速通道,逐季抬升:
2025Q3:33.5%
2025Q4:47.8%
2026Q1:63.4%
2026Q2:82%(本次最新财报)
连续四个季度逐级提速,形成清晰的加速上行曲线,彻底脱离此前震荡区间。
2、业绩会管理层关键表述
1. 增长核心驱动力切换:企业AI解决方案正式成为谷歌云第一增长引擎;基于Gemini生成式AI模型构建的产品收入同比大幅飙升。
2. 算力约束客观存在:管理层再度重申短期算力供给不足。如果数据中心、TPU算力能够及时到位,云业务收入还可以进一步走高;当前增速依然是被产能限制后的结果。
3. 订单储备充足:云业务长期积压订单保持高位,大量中长期AI算力合同锁定未来收入,增长具备持续性,并非短期脉冲行情。
4. 结构优势:全栈AI能力(自研TPU芯片+大模型Gemini+公有云服务)形成差异化,大量企业客户同时采购AI推理、训练算力与云原生服务。
简单总结:此前市场一直争论“云增长是否只是短期AI炒作”,连续四个季度加速的数据,证实AI带来的增量需求具备持续性,不再是预期